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USACO競賽|chatGPT 來了,學(xué)生還需要學(xué)習(xí)算法嗎?

發(fā)布時間:2023-03-27 10:27:27

編輯:范范來源:犀牛國際教育瀏覽:

最近幾個月,chatGPT 算是火出圈了,很多人體驗完chatGPT 之后,都覺得智能的不可思議,關(guān)鍵是這個chatGPT 不僅僅在自然語言的溝通和理解上已經(jīng)達(dá)到人類的水平,他還可以創(chuàng)作音樂,畫畫,編寫和調(diào)試電腦程序。那么既然chatGPT都這么智能了,那學(xué)生學(xué)習(xí)算法還有價值嗎?

相信這也是很多家長關(guān)心的問題,我把這個問題直接丟給了chatGPT,看看他是怎么理解人工智能和計算機算法的區(qū)別的,以下是chatGPT 的回答:

圖片

從以上chatGPT的回答來看,這個智能系統(tǒng)確實強大,它不僅能夠完美的理解我的問題,并且能夠生成一段觀點明確,條理清晰的文字來予以闡述。從它的回答中,我們可以看到算法還是非常重要的。算法訓(xùn)練的是學(xué)生的計算維,是通過計算機高效解決問題的能力,這種能力能夠更好的與人工智能相配合產(chǎn)生更大的生產(chǎn)力。

同時,我也對chatGPT 的編程能力進(jìn)行了測試,我把2023年USACO競賽二月份銅組的第三道題目發(fā)給chatGPT,從它的分析反饋來看是能夠理解題目的,但是最終給出的代碼是錯誤的,甚至連Sample 數(shù)據(jù)都沒能通過,說明現(xiàn)在版本的chatGPT在針對復(fù)雜問題的編程上還需要進(jìn)一步提升,但是,隨著時間的推移,也許在不久的將來,chatGPT在解答復(fù)雜算法方面,會真的比人更出色。

由于chatGPT所表現(xiàn)出來的強大智能性,現(xiàn)在很多人都對人工智能有恐慌,感覺有了人工智能后,年輕人已經(jīng)沒什么職業(yè)可以干了,學(xué)生當(dāng)前所學(xué)習(xí)的很多內(nèi)容也沒有了意義。但你如果從另一個維度來考慮的話,假如你手上掌握了一個超級智能的工具,能夠幫助你完成更多的事情,那么是不是有可能一個個人就能完成一項很龐大的項目?

例如原來做一個網(wǎng)站項目,可能是這樣分工的。你需要一個UI人員對網(wǎng)站進(jìn)行設(shè)計,一個前端人員進(jìn)行網(wǎng)頁的開發(fā),一個后端人員進(jìn)行數(shù)據(jù)的維護(hù)和處理,三個人員最少需要一周時間才能完成工作。

那么現(xiàn)在,在chat GPT 的幫助下一個人很可能一天就能完成所有工作,你只需要解決創(chuàng)意,整合,部署等關(guān)鍵的任務(wù),其他的任務(wù)都可以交給人工智能來完成,酷不酷?

這讓我想起第一次看鋼鐵俠電影的時候,就被他的全息智能自動化工作臺而吸引,鋼鐵俠可以通過這個工作臺,快速的把想法變成現(xiàn)實,他的核心工作是解決系統(tǒng)中最關(guān)鍵部分的思考,剩余的工作量部分則全部交給智能系統(tǒng)來完成。

想想看,如果學(xué)生也通過這樣的方式和人工智能進(jìn)行了整合,那將會有多大的創(chuàng)造力和生產(chǎn)力?

而想深入應(yīng)用智能系統(tǒng)的關(guān)鍵首先是要理解這些智能系統(tǒng),掌握使用計算機解決問題的能力,知道這些系統(tǒng)的邊界在哪里,也知道相比于這些智能系統(tǒng),人類的優(yōu)勢在哪里,不斷整合系統(tǒng)資源,發(fā)揮人類的優(yōu)勢,把人腦的思維訓(xùn)練得能夠充分與智能系統(tǒng)相結(jié)合,這樣才能釋放巨大的生產(chǎn)力。

拒絕變化不如擁抱變化,在計算機剛發(fā)明不久,很多科學(xué)家就已經(jīng)在討論人工智能了,只是大家覺得這一天距離我們還有很久,但當(dāng)大家看到chat GPT之后,相信大部分人都應(yīng)該會相信,人工智能在未來的10年中將會融入到我們生活,學(xué)習(xí),工作的方方面面,拒絕他,還是擁抱她?這個選擇應(yīng)該并不難做,而想更好的擁抱她,可以從算法學(xué)習(xí)開始!

 
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